CARACTERISTICAS COMPETITIVAS:

  • Mapeo de la calidad del aire a nivel local granular.
  • Los sensores son mucho más asequibles en comparación con las estaciones de monitoreo tradicionales, lo que hace posible el monitoreo de la contaminación del aire accesible para gran cantidad de localizaciones.
  • Identifica fuentes desconocidas de contaminación y evalúa el impacto de las acciones de mitigación.
  • Permite tomar decisiones inteligentes para mejorar la calidad del aire.
  • Uso de sensores y algoritmos de IoT para una medición precisa, gracias a los algoritmos de posprocesamiento hemos alcanzado el mismo rango de precisión de los equipos tradicionales.
  • Inversión de una fracción del costo de sistemas tradicionales. Mayor relación Costo / Beneficios.
  • Comparte datos y resultados de la calidad del aire de manera rápida y oportuna con diversos usuarios al momento.
  • Obtiene imagen precisa del impacto medioambiental de la zona y sus alrededores
  • Nuestra APP ayudará a los ciudadanos a elegir dónde quieren caminar, correr, jugar, ir a la escuela o incluso comprar una casa.

 

Los datos hiper-locales de la calidad del aire en tiempo real pueden establecer nuevas áreas de investigación, garantizar modelos y predicciones más precisos a escalas locales, mejorar la capacidad de identificar los vínculos entre la contaminación del aire y la salud humana o la degradación ambiental.

 

ACCIONES REALIZABLES:

  • Mitigar contaminación del Aire.
  • Identificar fuentes desconocidas de contaminación.
  • Genera ingresos potenciales por evitar multas sobre factor ambiental.
  • Evalúa impacto de medidas ambientales.
  • Reduce costos de contaminación del aire.
  • Categoriza zonas en base a calidad del aire.
  • Predice episodios de contaminación de aire.
  • Monitoriza el cambio climático

 

FACTORES DETECTABLES:

  • PM1, PM2.5 y PM10
  • NO2 (Dióxido de Nitrógeno)
  • SO2 (Dióxido de Azufre)
  • NOSO2 (Lluvia Acida)
  • CO (Monóxido de Carbono)
  • O3 (Ozono)
  • H2S (Acido Sulfhídrico)
  • CO2 (Dióxido de carbono)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

“Tengo muchas actividades de mantenimiento que me consumen mucho tiempo; cuando necesito apoyo en el área del mantenimiento predictivo ellos siempre me ofrecen viabilidad y confianza.  Estoy agusto con el servicio que me prestan…"

 - Ing. Miguel Pio

  Baja Ferries, La Paz BCS

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